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伸缩门中的图像处理技术

发布时间:2020-03-15

伸缩门想要正常的运行,除了有优秀的补抓拍摄技术外,图像处理技术是不可或缺的。在图像处理技术上往往采用的是基于灰度的形态学的车牌定位。

首先根据拍摄出来的图像,提取并分析车牌纹理特征,提取车牌图像中垂直方向的边缘并进行系统的处理。然后对得到的二值图像进行数学形态学的运算,使得车牌区域形成一个闭合的连通区域。最后通过车牌的几何特征对得到的候选区域进行筛选,最终得到车牌图像。

基于灰度的还有边缘检测的车牌定位:由于车牌字符的灰度值与车牌底色的灰度值相差较大,字符与底色的交界处就有灰度突变,灰度突变处就会产生边缘,这是车牌定位技术中非常重要的特征。也可以通过检测车牌的外边框来定位车牌,由于外边框的上下左右四边都为直线,而且有明显的边缘特征,所以首先利用边缘检测算法提取车牌边框位置,然后,用Hough变换算法检测直线,确认外边框的上下左右四条边位置就确定了车牌在图像中的位置。

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